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人工智能 文章 最新資訊

據(jù)報道,英偉達將在 2025 年采購高達 80 萬塊 SOCAMM 模塊用于 AI 產(chǎn)品

  • SOCAMM 被稱為“下一代 HBM”,正開始在市場上獲得關(guān)注。根據(jù) ithome 的報道,引用韓國媒體 ETNews 的消息,英偉達預(yù)計今年將采購 60 萬到 80 萬個 SOCAMM 模塊。Wccftech 補充說,隨著 SOCAMM 2 模塊的推出,需求預(yù)計將在 2026 年進一步加速。Wccftech  指出,此次增加的采購計劃用于部署在 NVIDIA 的 AI 產(chǎn)品系列中。采用新內(nèi)存的第一款平臺是 GB300 Blackwel
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英偉達 H20 銷售重啟引發(fā)關(guān)注:可能庫存甩賣;預(yù)計將為中國推出新的 Blackwell GPU

  • 隨著美國批準英偉達恢復(fù)在中國銷售 H20 產(chǎn)品,中國分銷商之間的討論正在升溫。據(jù)財新報道,這一舉措主要是清空現(xiàn)有的 H20 庫存,不會影響 2025 年下半年基于 Blackwell 架構(gòu)的新 GPU 的推出。同時, 路透社報道,像字節(jié)跳動和騰訊這樣的主要中國公司已經(jīng)申請購買 H20 芯片。報道補充說,英偉達為獲得批準的中國公司創(chuàng)建了一個注冊名單,以表達對未來的興趣。裕安報告稱,目前將僅銷售現(xiàn)有 H20 庫存,計劃中沒有新的供應(yīng)。主要買家必須提交詳細的 BIS(工業(yè)和安全局)許可證申請,具體說明
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黃仁勛就人工智能導(dǎo)致事業(yè)表示:人類需要保持創(chuàng)造力

  •    (圖片來源:Nvidia / YouTube)人們普遍認為,人工智能(AI)有潛力大幅提高生產(chǎn)力,這也可能導(dǎo)致大規(guī)模的失業(yè)。如果人類喪失了創(chuàng)新能力,這種情況可能會很快發(fā)生,Nvidia 首席執(zhí)行官黃仁勛在采訪 CNN 時表示。“如果世界沒有新想法了,那么生產(chǎn)力的提高就會轉(zhuǎn)化為失業(yè),”黃仁勛在 CNN 的 Fareed Zakaria 采訪中說。黃仁勛被問及了 Dario Amodei 的評論,他建議 AI 將導(dǎo)致大規(guī)模的就業(yè)動蕩。英偉達 CEO 的評論是回應(yīng)人工智能公司 Anth
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據(jù)報道,Meta招募了蘋果的 AI 模型負責人

  • 蘋果的 AI 模型負責人 Pang,據(jù)彭博社周一報道,將離開該公司加入 Meta 工作。這標志著 Meta CEO 馬克·扎克伯格再次招募高級 AI 管理人員,以領(lǐng)導(dǎo)他的新 AI 超級智能部門,離開蘋果加入 Meta。據(jù)報道,Pang 此前曾負責蘋果公司內(nèi)部團隊,該團隊負責訓(xùn)練支撐蘋果智能和其它設(shè)備端 AI 功能的基礎(chǔ) AI 模型。蘋果的 AI 模型并沒有取得太大的成功——它們的能力遠不如 OpenAI、Anthropic,甚至 Meta 提供的模型。據(jù)報道,蘋果甚至考慮使用第三方 AI 模型來為其即將推
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利用人工智能提升車間生產(chǎn)效率

  • (圖片來源:西門子)在人工智能 (AI) 革命的風(fēng)口浪尖,人們開始擔憂 AI 是否會取代人工。然而,仔細想想,將 AI 應(yīng)用于零部件制造并不意味著完全用自動化取代人員和流程;相反,AI 能讓效率倍增,通過增強現(xiàn)有系統(tǒng)來提升生產(chǎn)效能。以計算機輔助制造 (CAM) 系統(tǒng)中的智能協(xié)作為例:通過分析零部件的 3D 模型并與復(fù)雜軟件進行交互,AI 能自動生成刀具路徑優(yōu)化方案。當傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝與智能數(shù)據(jù)采集相結(jié)合時,AI 與全維度數(shù)字孿生技術(shù)將成為實現(xiàn)下一代數(shù)據(jù)驅(qū)動型制造的核心推動力。工業(yè)級AI的必要性盡管 AI 為零
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亞馬遜剛剛在其倉庫中部署了它的第一個一百萬臺機器人,它們很快就會超過人類

  • (圖片來源:亞馬遜)亞馬遜宣布,該公司剛剛在其運營中部署了它的第一百萬臺機器人。這個里程碑式的機器人被部署到日本的配送中心。在新聞稿中,該公司還宣布它有一種新的生成式人工智能基礎(chǔ)模型,將幫助提高機器人艦隊旅行效率 10%,支持更快的交貨時間并降低消費者的成本。重要的是, 華爾街日報報道,亞馬遜倉庫中的機器人數(shù)量即將超過人類。據(jù)該報道,亞馬遜的 156 萬名員工中,大多數(shù)是倉庫工作人員,但亞馬遜的“員工”中最大的群體可能很快就是它的機器人軍隊,這些機器人用于從貨架上揀選訂單、移動準備包裝的商品、分
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年初被DeepSeek干崩盤的英偉達股價,本周又創(chuàng)歷史最高

  • 在剛剛過去的6月25日美股收盤,美股三大指數(shù)漲跌不一,道指跌106.59點,跌幅為0.25%,報42982.43點;納指漲61.02點,漲幅為0.31%,報19973.55點;標普500指數(shù)跌0.02點,報6092.16點。大型科技股漲跌不一,谷歌漲超2%,微軟、蘋果小幅上漲;英特爾跌逾1%,奈飛、亞馬遜、Meta小幅下跌。英偉達漲4.3%,創(chuàng)下歷史新高,收盤市值達3.77萬億美元,市值一夜大增1564億美元(約合人民幣1.12萬億元)再度成為全球市值最高的公司。?很顯然,AI就是我們這個時代最
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英偉達全力加速投資人工智能初創(chuàng)公司

  • 在過去兩年中,英偉達利用其快速增長財富積極投資了 80 多家人工智能初創(chuàng)公司,確立了其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者地位。自從 ChatGPT 推出以來,英偉達的收入和股價飆升,推動了人工智能初創(chuàng)公司的一波投資浪潮。根據(jù) PitchBook 的數(shù)據(jù),英偉達在 2024 年參與了 49 輪人工智能公司的融資,與 2023 年的 34 輪相比大幅增加,并且遠超過去四年中它所做的 38 筆人工智能相關(guān)交易的總和。英偉達的投資策略專注于支持被視為“變革者和市場創(chuàng)造者”的初創(chuàng)公司。在其投資中,英偉達早期支持了 OpenAI
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光子量子芯片正使人工智能更智能、更環(huán)保

  • 通過光量子計算機可以對數(shù)據(jù)點進行分類,從而提高傳統(tǒng)方法的準確性。圖:Iris Agresti機器學(xué)習(xí)和量子計算是當前最熱門的研究領(lǐng)域之一。一項實驗研究表明,即使是小規(guī)模的量子計算機也能提升機器學(xué)習(xí)算法的性能。維也納大學(xué)的國際研究團隊在一臺光量子處理器上證明了這一點。這項最近發(fā)表在《 自然·光子學(xué) 》雜志上的工作,為光量子計算機展示了新的應(yīng)用前景。近期的科學(xué)突破正在重塑未來技術(shù)的發(fā)展。一方面,機器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)從日常任務(wù)到科學(xué)研究等方面徹底改變了我們的生活。另一方面,量子計算已成為一
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Cadence 和三星將人工智能應(yīng)用于 SoC、3D-IC 和芯片設(shè)計

  • Cadence 和三星晶圓廠擴大了他們的合作,簽訂了一項新的多年 IP 協(xié)議,并在最新的 SF2P 和其他先進工藝節(jié)點上聯(lián)合開發(fā)先進的 AI 驅(qū)動流程。具體來說,這項多年的 IP 協(xié)議將擴展 Cadence 內(nèi)存和接口 IP 在三星晶圓廠的 SF4X、SF5A 和 SF2P 先進工藝節(jié)點上。通過利用 Cadence 的 AI 驅(qū)動設(shè)計技術(shù)和三星的先進 SF4X、SF4U 和 SF2P 工藝節(jié)點,這項合作旨在為 AI 數(shù)據(jù)中心、汽車、ADAS 和下一代射頻連接應(yīng)用提供高性能、低功耗的解決方案?!拔覀冎С衷谌?/li>
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在 WWDC 25 上,蘋果應(yīng)該就 AI 不足和訴訟向開發(fā)者進行賠償

  • 去年蘋果的全球開發(fā)者大會(WWDC)上,人們充滿了興奮。該公司即將展示其人工智能能力,科技界期待蘋果推出一個能夠與谷歌和 OpenAI 競爭的人工智能平臺。當時蘋果展示的演示令人信服,但后續(xù)跟進卻令人失望,讓開發(fā)者和消費者都渴望更多。過去一年,蘋果在人工智能方面的更大挑戰(zhàn)變得更加明顯。其個性化智能的雄心遭遇了延遲,新工具的推出也參差不齊。蘋果在 2024 年所描繪的愿景——設(shè)備端人工智能的無縫融合、改進的 Siri 交互以及強大的新開發(fā)者功能——尚未完全實現(xiàn)。Apple Intelligence 
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人工智能與無人機的組合如何撕開俄空天軍的 “核心“

  •          關(guān)注俄烏局勢的讀者應(yīng)該已經(jīng)知道,俄羅斯空軍遭遇了重大變故,且事發(fā)地點極具敏感性,正是其位于摩爾曼斯克州的奧列尼亞基地。該基地絕非等閑之地,它堪稱俄羅斯戰(zhàn)略轟炸機的 “核心”。烏克蘭第一時間宣布擊毀了41架戰(zhàn)略轟炸機,占俄空天軍戰(zhàn)略轟炸機機隊總數(shù)的34%(據(jù)悉,俄空天軍一共121架各型戰(zhàn)略轟炸機)。而現(xiàn)在可以確認的戰(zhàn)果是,9 架圖 - 95MS 戰(zhàn)略轟炸機、2 架圖 - 22M3 遠程轟炸機以及好幾架其他戰(zhàn)機遭受重創(chuàng),這些代表著俄
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自供電人工突觸模擬人類色覺

  • 隨著人工智能和智能設(shè)備的不斷發(fā)展,機器視覺作為現(xiàn)代技術(shù)的關(guān)鍵使能者,正發(fā)揮著越來越重要的作用。然而,盡管取得了很大進展,機器視覺系統(tǒng)仍然面臨一個主要問題:處理每秒產(chǎn)生的海量視覺數(shù)據(jù)需要大量的電力、存儲和計算資源。這一限制使得在邊緣設(shè)備(如智能手機、無人機或自動駕駛汽車)中部署視覺識別功能變得困難。有趣的是,人類的視覺系統(tǒng)提供了一個引人入勝的替代模型。與必須捕捉和處理每個細節(jié)的常規(guī)機器視覺系統(tǒng)不同,我們的眼睛和大腦會選擇性地過濾信息,從而在視覺處理中實現(xiàn)更高的效率,同時消耗最小的能量。神經(jīng)形態(tài)計算,它模仿生
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人工智能能否使關(guān)鍵通信芯片的設(shè)計更簡單?

  • 射頻集成電路(RFIC)對于提升通信能力至關(guān)重要——想想從 5G 網(wǎng)絡(luò)到 6G 的轉(zhuǎn)變——以及許多其他技術(shù)應(yīng)用。但這些芯片的設(shè)計也非常困難。一個由多所大學(xué)組成的團隊,得到了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的深度參與,正在努力改變這一現(xiàn)狀。該團隊由德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員領(lǐng)導(dǎo),計劃將人工智能融入射頻集成電路(RFIC)的設(shè)計過程中,以降低制造這些重要芯片的難度?!吧漕l集成電路的設(shè)計效率是一個大問題;在大多數(shù)情況下,設(shè)計單個芯片至少需要幾個月的時間,”德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 Cockrell 工程學(xué)院 Chandra 家庭
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若執(zhí)行25%芯片關(guān)稅 美國面臨10年內(nèi)1.4T美元GDP損失風(fēng)險,

  • 特朗普的關(guān)稅讓整個行業(yè)保持警惕。ijiwei 援引美國智庫信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會 (ITIF) 的一份報告稱,對半導(dǎo)體進口征收 25% 的全面關(guān)稅將導(dǎo)致美國經(jīng)濟增長在第一年下降 0.18%。如果保持十年以上,放緩將進一步加深,到第十年達到 0.76%。ITIF 對美國半導(dǎo)體進口征收 25% 關(guān)稅的經(jīng)濟影響進行了建模。根據(jù)其分析,這樣的政策將產(chǎn)生廣泛的經(jīng)濟影響,十年內(nèi)美國 GDP 總共減少 1.4 萬億美元。在 25% 的關(guān)稅情景下,ITIF 預(yù)計普通美國人在第一年的生活水平增長將下降 1
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